人工智能可以帮助预测急诊室中引起肺炎的细菌

华盛顿特区-2020年7月24日-一组研究人员表明，人工智能(AI)可以帮助预测导致肺炎患者感染的细菌类型。该研究在美国微生物学会年会ASM Microbe Online上进行了介绍。

MedStar Southern Maryland Hospital的医院医师Joowhan Sung医师表示：“这项研究突显了AI的潜力，甚至可以在获得痰培养结果之前，将AI作为医师识别肺炎病原体的补充工具。“我们证明了人工智能可以帮助医生决定合适的抗生素。”

在这项研究中，研究人员表明，AI可以利用急诊室提供的信息，并预测患者是否患有MRSA或假单胞菌，以便医生可以立即开具针对特定细菌的特定抗生素。

由抗生素抗性细菌引起的感染难以治疗，并且可能危及生命。疾病预防控制中心说，“发生了超过280万例抗药性感染，结果导致35,000多人死亡”。

由耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)或假单胞菌等细菌引起的肺炎可能是致命的，因为它们对常用的抗生素具有耐药性。尽管有针对这些感染的有效抗生素，但痰培养的测试至少需要48小时才能从痰中培养并鉴定出这些细菌，而这些患者可能会在数小时内恶化。

研究人员对来自马萨诸塞州波士顿的贝丝以色列女执事医疗中心(BIDMC)的50,000多个重症监护病房(ICU)入院数据进行了分析。研究人员分析了肺炎住院患者的记录，并使用数据集训练了AI，“神经网络”代理。AI剂在预测引起感染的细菌方面显示出可喜的结果。

Sung说：“类似的技术可以应用于当前大流行中对肺炎的进一步研究，例如在已知COVID-19的患者中捕获细菌共感染，如果未被发现，可能致命。”

AvoMD，Inc.的高级研究员MS的Jun Hyek Jang和Beth Israel Deaconess医疗中心的住院医生的Joongheum Park博士也为这项工作做出了贡献。该研究未获得任何外部资金。

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