AI解决方案如何设计新的结核药物治疗方案

ANN ARBOR-由于正在投放新的结核病药物，密歇根大学的软件工具可以预测如何将目前的药物(包括不太可能的候选药物)以新的方式组合起来以产生更有效的治疗方法。

UM负责生物医学工程的助理教授Sriram Chandrasekaran说：“这可以替代我们相对较慢且昂贵的传统的试错系统进行药物开发。”

该软件工具被称为INDIGO，是使用化学基因组学和正交学来推断药物相互作用的简称，该工具已经表明，与抗精神病药或抗疟药配合使用，可以增强结核病药物的效力。

华盛顿大学的研究科学家，医学博士的第一作者马书义说：“这种工具可以准确地预测药物组合的活性，包括协同作用，其中组合的活性大于单个药物的总和。”研究。“它还可以准确预测药物之间的拮抗作用，而这种药物的结合活性较低。此外，它还可以识别控制这些药物反应的基因。”

在INDIGO被确认具有很强的抗结核功效的组合中，有：

结核病药物Bedaquiline，Clofazimine，Rifampicin，Clarithromycin与抗疟药P218的五药组合。贝达喹啉，氯法齐明，前驱体和抗精神病药噻哒嗪的四药组合。抗生素莫西沙星，壮观霉素的组合-这两种药物通常具有拮抗作用，但可以通过添加第三种药物氯氟嗪明使其具有高度协同作用。

这三个类别均在INDIGO识别的协同组合中排在前0.01%。

“在实验室环境中进行测试时，INDIGO识别出的成功组合显示出88.8%的协同作用，” Chandrasekaran说。

结核病每年杀死180万人，是世界上最致命的细菌感染。目前有28种药物可用于治疗结核病，这些药物可以合并为24,000种三药或四药组合。如果将一对新药添加到混合物中，则可能的组合增加到32,000。

研究人员说，这些数字使开发新的治疗方案既耗时又昂贵。同时，耐多药菌株迅速传播。

他们说，在新药短缺以应对老旧但不断发展的疾病的时候，该工具提供了一种利用药物当前工具箱的新方法。答案可能已经存在，INDIGO的即开即用方法代表了更快地找到答案的方法。

INDIGO利用以前发表的研究的数据库(由作者进行细分和量化)，以及有关数百种药物特性的详细信息。

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