挪威生命科学大学(NMBU)的研究人员与国家和国际合作者共同开发了统计方法，可以对跨境野生动植物种群进行制图和预测。有了这些信息，研究人员现在可以在前所未有的空间范围内跟踪整个种群的详细动态，而不仅限于种群的局部和局部。

人口规模和分布

野生动植物管理的重要组成部分是有关种群动态和野生物种分布的知识。大型食肉动物是野生动物管理中最具争议的主题之一。一种用于野生动植物监测的横向景观方法，可以跟踪和预测各个政治辖区的野生动植物数量，可以帮助人类更好地管理和与先头动物共存。

理查德·比绍夫(NMBU)和他的同事们询问野生生物种群动态是否可以通过像天气这样的时空来在与保护和管理相关的空前规模上进行监控和预测。

2012年至2018年斯堪的纳维亚棕熊人口密度的年度地图。图片提供：Staffan Widstrand Photography。

无创大规模监测

比绍夫说：“我们研究种群的方式有点像通过显微镜看大象。” “我们可以理解细节，但是很难辨认出整个形状。”

诸如基因采样之类的现代调查方法使生态学家可以有效地监视野生动植物，而不必捕获和处理动物。动物留下的遗传物质的来源，例如粪便，尿液和头发，可以识别物种和个体。有了这些信息，研究人员现在可以在较大的空间范围内跟踪整个种群的详细动态，而不仅限于一小部分和局部的种群。

从粪便到地图

在过去的二十年中，瑞典和挪威当局在公民志愿者志愿者的大力帮助下，在斯堪的纳维亚半岛收集了成千上万的棕熊，灰狼和金刚狼的DNA样本。

利用这些数据和先进的分析模型，由Bischof领导的团队首次能够绘制出斯堪的纳维亚半岛上这三个物种的种群密度的详细地图。这些地图为野生动物种群的表面变化提供了新的视角。结果还考虑了不完善的检测。

“野生动物调查很少能发现每个人。” 比绍夫说。“因此，要估算种群数量，我们不能简单地计算发现了DNA的动物的数量。我们的模型对此进行了校正。”

加利福尼亚大学伯克利分校的Perry de Valpine总结说：“涉及如此巨大空间的数千个DNA样品的分析需要在计算上进行实质性发展。该项目期间取得的进展现在将帮助其他面临大规模生态分析挑战的人。” ，该研究的合作者和合著者。