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研究建立了一种预测个体认知能力下降风险的新方法

2021-03-01 11:12:50 来源: 用户: 

使用无创和敏感的神经标记物,高危老年人因遗忘性轻度认知障碍(aMCI)的早期预后是早期预防阿尔茨海默氏病的关键。肯塔基大学的研究人员最近发表在《阿尔茨海默氏病杂志》上的一项研究确定了他们认为是在临床诊断之前数年预测风险的一种新方法。他们的工作表明,与当前标准的行为测试相比,在精神活动期间直接测量脑部信号更敏感,更准确地预测记忆力下降。

“许多研究都测量了休息和睡眠期间的电生理节律,以预测阿尔茨海默氏症的风险。这项研究表明,当大脑面临任务挑战时,可以对人的认知风险做出更好的预测。此外,我们了解到数千个可能的大脑振动措施,所谓的工作记忆任务中的左额脑电波是痴呆风险的良好预测指标。”行为科学副教授,桑德斯布朗老龄研究中心的附属教员杨江解释说。

当在大型停车场中寻找特定的汽车时,由于大脑和认知老化,老年人比年轻人越来越容易犯更多的错误,并花费更多的时间。姜说,已经有报道说,与这种日常记忆任务有关的脑电波在认知正常的老年人以及记忆力减退和痴呆患者中有所不同。在这项新研究中,研究人员追踪了健康的老年人10年。他们报告说,在执行日常记忆任务时,额叶脑电波的特定模式可以预测一个人在临床诊断之前大约五年的认知障碍风险。在以后的10年中仍保持认知正常的老年人中未观察到这种模式。

江泽民说,预测和预防认知能力下降对于采取预防措施(例如改变生活方式)以及对研究人员帮助快速增长的人口老龄化提高生活质量非常重要。“与目前使用神经影像学作为生物标志物的方法相比,这种测量方法可以在诊所轻松设置,非侵入性,快速且负担得起。此外,可靠地预测个人认知能力下降的风险是新的。我们的年长参与者将很快就能在英国获得更好的脑电波测试版本。”

这项研究的临床和翻译工作是一项团队科学工作,来自英国桑德斯布朗老龄研究中心的多个研究人员与人合着,包括Erin Abner,Richard Kryscio,Greg Jicha,Fred Schmitt,Charles Smith和Oak Ridge National的合作者田纳西大学实验室和心理研究所,北京。

该项目由橡树岭国家实验室的科学家Nancy Munro,David Wekstein和Drs共同带到SBCoA。William Markesbery和Charles Smith在将近15年前得到了能源部的资助。近年来,研究团队从NIH获得了资助,以将这项工作扩展到大规模和多样化的人群中。江说,他们的纵向研究强调了在英国拥有成功的阿尔茨海默氏症研究中心的重要性。

桑德斯-布朗老龄研究中心主任琳达·范·埃尔迪克说:“这进一步强调了英国桑德斯-布朗老龄研究中心在国际上的长期声誉,以及我们研究人员的高素质及其所做的研究。”

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