eLife今天发表的一项研究表明，可以通过移动设备访问的决策支持工具可以帮助资源匮乏地区的临床医生避免为腹泻儿童使用不必要的抗生素处方。

初步发现表明，将实时环境，流行病学和临床数据整合到易于访问的电子工具中，即使在无法进行测试的情况下，也可以帮助临床医生适当治疗腹泻儿童。这可以帮助避免过度使用抗生素，从而导致耐药菌的出现。

主要作者，资源稀少的儿童中腹泻是常见病，”美国盐湖城犹他州健康大学流行病学研究副研究员本杰明·布林茨解释说。“尽管经常使用抗生素，尽管事实上这些药物不能帮助病毒引起的腹泻患者。帮助临床医生确定是否由病毒或细菌引起的腹泻病例可以帮助减少不适当的抗生素处方。”

在他们的研究中，Brintz和他的同事开发了一种统计模型，该模型整合了多种实时数据源，以帮助临床医生确定孩子的腹泻是由细菌还是病毒引起的。其中包括有关先前患者，季节和天气的信息，这很有用，因为某些病毒具有季节性性质，并且某些细菌感染可能会因洪水或类似情况而传播。

为了解决电子信息源的中断(在某些情况下可能经常发生)的问题，该团队构建了该模型，因此，如果缺少某些信息，它仍然可以正常工作。他们还优化了其在移动设备上的使用。然后，他们测试了将该模型应用于小儿腹泻的实际病例的效果如何。他们的结果表明，它可以减少超过50%的不当抗生素处方。

作者说，他们研究的下一步将是确保该工具提供足够的确定性，使临床医生可以信任它，并且不会导致需要抗生素治疗的患者得不到充分治疗。但是，如果这种决策辅助工具可以满足这些高标准，那么对于诊断工具有限的临床医生来说，这可能是宝贵的资源，他们通常仅依靠自己的最佳专业判断。

高级作者丹尼尔·梁(Daniel Leung)，内科医学(传染病)副教授和病理学副教授(以下简称“作者”)总结道：“腹泻的全球负担在低收入和中等收入国家中最高，这些国家的实验室检测有限。”犹他大学卫生学院微生物学和免疫学)。“这些地区的儿童照料可以从准确而灵活的决策工具中受益匪浅。”