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人工智能对北京就业有什么影响?

2022-05-24 08:36:00 来源: 用户: 

随着人工智能的快速发展,人们对“机器换人”的担忧和对技术失业的恐惧与日俱增。人工智能对北京就业有什么影响?未来发展趋势如何?如何应对人工智能的冲击?

近日,“动态匹配视角下人工智能对北京就业的影响与应对研究”项目主持人、北京联合大学管理学院教授覃和在北京社科基金重大项目开题论证会上表示,人工智能的技术进步将引发北京劳动力市场的结构性调整,政府应提高警惕,提前布局政策,“稳住破坏性效应”,应对可能出现的就业问题。

覃和表示,北京人工智能技术进步对就业的影响在一些行业已经开始显现,政府进入并采取主动的时机已经到来。人工智能技术的进步对劳动力市场的影响,对北京的劳动力市场调整既是挑战也是机遇。

“与历史上一般的技术冲击显著不同,人工智能技术进步引发的就业结构问题不是简单的岗位调整,也不是简单的人力资本流动。既有社会保障的潜在压力,也有引发失业心理恐慌的严峻风险。”覃和说。

她建议,应抓住机遇,使人工智能与北京劳动力市场结构的关系在外部冲击和内部调整的共同作用下,从单向影响、被动适应转变为双向互动、主动适应,最终达到动态匹配的理想状态。

“系统构建产业、人才、就业创业、社会保障、教育培训、区域联动的政策体系,从产业发展、劳动力市场结构调整、心理疏导、区域联动四条路径入手,有可能在解决北京就业结构、降低劳动力就业转换成本、提高劳动力就业能力的基础上,实现政府科学管理和劳动力市场平稳过渡的双重目标。”覃和说。

考虑到人工智能技术进步对就业的双向作用,风险中也隐藏着机遇。“人工智能推进技术会带来失业压力的增加,但并不意味着失业风险只能被动防范。”覃和说。

她认为,通过人工智能产业的快速发展,可以在未来的发展中创造更多的就业岗位;制定劳动力市场调节政策,完善就业服务体系,促进劳动能力转型升级,提高人才供给与市场需求的匹配度;促进人工智能领域的创业带动就业,从而在技术升级的同时实现劳动力市场的优化配置。同时,要重点关注中等技术工人的失业、能力转型和升级;高技能人才的引进,高技能和低技能人才的合理配置,中低技能劳动者技术性失业引发的社会心理恐慌。

此外,覃和介绍,在“动态匹配视角下人工智能对在京就业的影响与应对研究”项目中,他们将采用经济学、管理学、心理学、人工智能科学、大数据科学等学科交叉融合的方法,进行研究。

"研究项目将考虑技术和人的因素;关注宏观层面对劳动力市场的影响以及微观层面对人的心理影响;既有纵向的历史考察,也有国内外横向的比较研究;有静态现状分析、动态趋势预测、动态适应研究;既考虑人工智能政策红利,又考虑北京城市新规划、人口疏解等政策约束,使研究更具科学性、整体性和系统性。”覃和说。随着人工智能的快速发展,peo

近日,“动态匹配视角下人工智能对北京就业的影响与应对研究”项目主持人、北京联合大学管理学院教授覃和在北京社科基金重大项目开题论证会上表示,人工智能的技术进步将引发北京劳动力市场的结构性调整,政府应提高警惕,提前布局政策,“稳住破坏性效应”,应对可能出现的就业问题。

覃和表示,北京人工智能技术进步对就业的影响在一些行业已经开始显现,政府进入并采取主动的时机已经到来。人工智能技术的进步对劳动力市场的影响,对北京的劳动力市场调整既是挑战也是机遇。

“与历史上一般的技术冲击显著不同,人工智能技术进步引发的就业结构问题不是简单的岗位调整,也不是简单的人力资本流动。既有社会保障的潜在压力,也有引发失业心理恐慌的严峻风险。”覃和说。

她建议,应抓住机遇,使人工智能与北京劳动力市场结构的关系在外部冲击和内部调整的共同作用下,从单向影响、被动适应转变为双向互动、主动适应,最终达到动态匹配的理想状态。

“系统构建产业、人才、就业创业、社会保障、教育培训、区域联动的政策体系,从产业发展、劳动力市场结构调整、心理疏导、区域联动四条路径入手,有可能在解决北京就业结构、降低劳动力就业转换成本、提高劳动力就业能力的基础上,实现政府科学管理和劳动力市场平稳过渡的双重目标。”覃和说。

考虑到人工智能技术进步对就业的双向作用,风险中也隐藏着机遇。“人工智能推进技术会带来失业压力的增加,但并不意味着失业风险只能被动防范。”覃和说。

她认为,通过人工智能产业的快速发展,可以在未来的发展中创造更多的就业岗位;制定劳动力市场调节政策,完善就业服务体系,促进劳动能力转型升级,提高人才供给与市场需求的匹配度;推动人工智能领域的创业带动就业

,使得技术升级的同时实现劳动力市场的优化配置。同时,应重点研究中等技能劳动者的失业、能力转型升级问题;高技能人才的引进问题、高低技能人员的合理配置问题、中低劳动人群因技术失业带来的社会心理恐慌问题。

此外,何勤介绍,他们将在“动态匹配视角下人工智能对北京市就业的影响与应对研究”项目中,采用经济学、管理学、心理学、人工智能科学、大数据科学等多学科交叉融合的方法开展研究。

“研究项目将既考虑技术因素,也考虑人本因素;既关注宏观层面对劳动力市场的冲击,也关注微观层面对人的心理冲击;既有纵向的历史考察,也有横向的国内外比较研究;既有静态的现状分析,也有动态的趋势预测及动态适配研究;既考虑人工智能政策红利,也加入北京新的城市规划、人口疏解等政策约束条件,使研究更具科学性、整体性和系统性。”何勤说。

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