常规被动降噪方法对低频噪声的作用有限

最近，中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室的杨军和孙红玲研究员领导的主动降噪团队提出了一种新的基于并行陷波滤波器的多频估计算法，该算法复杂度低，估计结果准确，能够有效跟踪多个变化的噪声频率。相关研究成果已在线发表在国际学术期刊《信号处理》上。

噪音通常是指不需要的声音，会对人的身心造成伤害。常规的被动降噪方法对低频噪声的作用有限，主动噪声控制技术逐渐引起人们的重视。

主动噪声控制系统分为窄带主动控制系统和宽带主动控制系统。在窄带主动控制系统中，如何获取参考信号至关重要。传统的基于自适应陷波滤波算法的频率跟踪方法存在计算复杂度高或频率估计结果不准确等问题。

研究人员深入研究了自适应陷波滤波器的原理和性能，改进了窄带主动控制系统，基于内模方法合成了多个目标信号，并使用一种基于Burg算法的自适应陷波滤波器进行多频跟踪，获得精确的频率信息，然后合成参考信号进行主动控制。为了解决级联陷波滤波器的多频估计偏差和高复杂度问题，该算法优化了陷波滤波器的结构，使其更好地与主动控制系统配合工作。

研究人员通过性能分析表明，改进的频率估计算法具有结果准确、计算复杂度低的优点，基于该算法的窄带主动控制系统也能达到理想的降噪效果。

计算机仿真和空气管道主动控制系统实际测试结果表明，新算法具有良好的性能，与理论预测值吻合较好，具有较高的理论价值和实际意义。

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