新算法利用病史预测重症监护病人的生存机会

哥本哈根大学和Rigshospitalet的研究人员利用超过23万名重症监护患者的数据开发了一种新的算法。其中，它使用过去23年的疾病史来预测重症监护病房中患者的生存机会。

每年，成千上万的病人进入丹麦各地的重症监护室。确定哪种治疗方法最适合个体患者是一个巨大的挑战。为了做出这个决定，医生和护士使用各种方法来预测病人的存活率和死亡率。但是，现有的方法可以大大改进。

因此，来自哥本哈根大学和Rigshospitalet卫生和医学科学院的研究人员开发了一种新的算法，可以更准确地预测重症监护患者的生存机会。他们的研究发表在科学杂志《柳叶刀数字健康》上。

“我们以一种新的方式使用丹麦的健康数据，使用算法分析来自个体患者病史的文档数据。丹麦国家患者登记处包含了数百万丹麦人的疾病史数据。原则上，这种算法可以利用与治疗相关的个体患者的个人福利历史，”renBrunak教授说。诺和诺德基金会蛋白质研究中心。

分析23年的病史

在开发算法时，研究人员使用了2004年至2016年丹麦重症监护室收治的超过23万名患者的数据。在这项研究中，该算法分析了单个患者的病史，覆盖时间长达23年。

同时，他们在计算中包括了登记前24小时内进行的测量和测试。其结果是比现有方法更准确地预测患者的死亡风险。

“过度治疗对于在丹麦重症监护室接受治疗的绝症患者来说是一个严重的风险。医生和护士缺乏支持工具来指导谁将从重症监护中受益。Rigshospitalet临床医学和重症监护部门的Anders Perner教授表示，通过这些结果，我们朝着测试此类工具迈出了重要的一步，并直接改善了对最严重患者的治疗。

关于死亡和生存的意义

算法做了三个预测：入院后30天和90天(可能是入院后任意天数)内患者在医院死亡的风险。

例如，研究人员可以判断长达10年的诊断影响预测。即使其他值很关键，年龄会降低死亡风险，而老年人会增加死亡风险。该算法不仅是中国重症监护室日常实践中的有用工具。也能告诉我们哪些因素对一个人的生死存亡至关重要。

“我们‘训练’算法来记住之前的哪些诊断对患者的生存机会影响最大。不管他们是一岁、五岁还是十岁。当我们也有实际入院的数据，如心率或验血的答案时，这是可能的。通过对该方法的分析，我们可以理解它对死亡和生存的各种参数的重视，”索伦布鲁纳克说。

这项研究背后的研究人员希望能够在几年内将这种算法用于临床试验。与此同时，下一步是尝试进一步开发算法，使其能够进行每小时的预测。

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