宾夕法尼亚大学研究人员通过核磁共振扫描预测乳腺癌10年后复发

乳腺癌等很多疾病可能会给临床医生带来挑战，尤其是在细胞层面。虽然一个患者的肿瘤可能与另一个患者的肿瘤不同，但单个患者肿瘤中的细胞也可能有很大不同。考虑到肿瘤检查通常依赖于活检，而活检只能捕获少量细胞，这可能会产生问题。

宾夕法尼亚医科大学研究人员的一项新研究表明，磁共振成像(MRI)和放射组学(radio mics)——一个新的医学领域——使用算法从医学图像中提取大量特征——有助于表征癌症异质性肿瘤中的细胞，可以更好地了解个体疾病的原因和进展。研究成果发表于《临床癌症研究》。

首席研究员Despina Kontos博士说，“如果我们只从肿瘤的一部分取出一小块组织，我们就无法完全了解一个人的疾病及其对特定疗法的反应。”他是宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的放射学副教授。“我们知道，在许多情况下，患者会受到过度治疗，可能无法受益。相反，需要更积极治疗的患者最终可能得不到治疗。目前，对于我们来说，选择正确的方法来治疗乳腺癌患者并不完美。因此，我们最好能够朝着更个性化的治疗方法迈出更多的步伐。”

Kontos和她的同事想确定他们是否可以使用成像和放射学来个性化肿瘤特征。研究人员使用MRI从95名患有原发性浸润性乳腺癌的女性中提取了60种辐射特征或生物标志物。在对患者进行了10年的随访后，研究小组发现，在诊断时显示高肿瘤异质性(即高细胞多样性)的扫描可以成功预测癌症的复发。

该研究的主要作者Rhea Chitalia说：“我们的研究表明，成像有可能在没有侵入性或采样误差限制程序的情况下捕捉整个肿瘤的行为。”宾夕法尼亚大学。具有更多异质性肿瘤的女性往往具有更高的肿瘤复发风险。

研究人员回顾性地分析了2002年至2006年宾夕法尼亚医学进行的临床试验的患者扫描结果。该团队为每位女性生成了“信号增强比”(SER)图，并从中提取了各种影像特征，以了解这些特征与常规生物标志物(如基因突变或激素受体状态)和患者预后之间的关系。

他们发现他们的算法可以成功预测10年后的无复发生存率。为了验证他们的发现，该团队将他们的结果与来自公开可用的癌症成像档案的163名乳腺癌患者的独立样本进行了比较。

Kontos表示，虽然成像可能不会完全取代肿瘤活检的需要，但放射学可以通过提供患者疾病的详细信息和指导个体化治疗来增强当前的“黄金标准”治疗。研究小组的下一步将包括将分析范围扩大到更大的患者队列，并进一步探索哪些特定标记物可以更好地预测特定结果。

孔托斯说，“我们只触及了冰山一角。”“我们的结果和验证研究使我们相信，这些标记物有很多机会用于预后和潜在的预测研究。”

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