到现在为止某些脑电波模式仍被视为指标

癫痫性癫痫发作可能无法通过以前被认为是特征性前体的脑电波模式变化来预测。这是波恩大学的科学家在最近的研究中得出的结论。该结果现已发表在《混沌：非线性科学的交叉学科杂志》上。

在癫痫发作中，大脑中的大型神经细胞簇同时排出。其后果是剧烈的肌肉痉挛和意识丧失，这可能危及生命。许多研究人员认为大脑已经越过所谓的“临界点”，几乎不可避免地导致癫痫发作。

一般认为，脑电波的特征性变化预示着这一临界点的出现。根据这一理论，神经细胞网络在接近这一点时会重现其自身的活动：它们产生的脑电波与先前的非常相似。同时，它们对干扰的反应比正常情况要强得多。此外，他们的活动需要更长的时间才能正常化。波恩大学医院癫痫学系的克劳斯·莱纳茨博士解释说：“我们称之为“严重的放慢速度”，简称CSL。

物理学家与他的前同事特蕾莎·威尔卡特(Theresa Wilkat)和博士生索尔斯滕·林斯(Thorsten Rings)一起搜索了此类CSL事件。为此，研究人员分析了28例无法用药物治疗的癫痫患者的脑电波记录。使用植入受试者大脑各个部位的电极进行测量。Lehnertz解释说：“例如，这是出于诊断目的，以识别癫痫发作的部位。”

不适合作为预警系统

受试者的大脑中每个传感器多达70个。科学家们使用复杂的统计方法分析了传感器记录的每条脑电图曲线。威尔卡特解释说：“我们不仅考虑了袭击发生前的几个小时，而且还考虑了长达两个星期的时间。”

结果令人失望：“尽管我们发现了许多CSL事件，但这些事件通常完全与癫痫发作无关，” Lehnertz强调说。“只有在两个受试者中，我们才能观察到与随后发作的弱关系。”他的结论：“严重放慢速度”不适合作为预警信号，即使这在文献中一再被宣称。

他认为，不看大脑中的单个部位，而是将它们理解为相互影响的网络的一部分，更有希望。癫痫发作的原因很可能不是失去控制的单个神经细胞簇的活动。他强调说：“相反，总体上会有反馈和放大作用，导致这种大规模的暂时性脑部功能失常。”了解这些过程还将允许开发更好的预测技术。

癫痫性癫痫发作通常像蓝色的螺栓一样击打，这极大地影响了受影响者的日常生活。例如，不允许患者驾驶汽车或进行具有高受伤风险的某些活动。因此，癫痫学家，物理学家和数学家一直在尝试预测大脑的危险故障已有三十年之久了-迄今为止，取得的成功是喜忧参半：当然，有些系统可以检测出癫痫发作的前兆(使用“临界减速”以外的指标)，但是目前它们仅适用于大约一半的科目，并且不是特别可靠。他们无法识别出癫痫发作的所有前兆，而且还容易产生误报。

但是，这并不是全球科学家寻求更可靠的指标以便能够及时警告受试者的唯一原因。他们还希望能够通过适当的干预措施来预先预防攻击。

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