人工智能通过分析语音检测抑郁症

根据阿尔伯塔大学计算机科学家的最新研究，人工智能算法现在可以使用你的声音更准确地检测抑郁情绪。

这项研究是由博士生Mashrura Tasnim和计算科学系的Eleni Stroulia教授进行的。这项研究是基于过去的研究，研究表明我们声音的音色包含了我们情绪的信息。Tasnim和Stroulia开发了一种使用标准基准数据集的方法。这种方法结合了多种机器学习算法，可以使用语音提示更准确地识别抑郁症。

Stroulia解释说，最终目标是利用这项技术开发有意义的应用程序。

“现实是让人们使用一个能自然说话的声音样本。该应用程序在用户的手机上运行，随着时间的推移，它将识别和跟踪情绪指标，如抑郁症。就像你手机上有计步器的时候，你可能会在使用手机的时候，根据自己的声音设置一个抑郁指标。”

根据加拿大政府的数据，大约11%的加拿大男性和16%的加拿大女性在生活中会患上严重的抑郁症。根据加拿大心理健康协会的统计，加拿大12至19岁的青少年有320万人有患抑郁症的风险。

事实证明，这个工具对于支持护理人员的工作或帮助个人随着时间的推移反思自己的情绪非常有用。Stroulia补充说：“这项工作是在标准基准数据集中开发更准确的检测方法的第一步。”

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