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谷歌专家表示 需要更智能的技术工具来对抗儿童性虐待图像

导读 一些最糟糕的技术工作涉及发现和阻止儿童性虐待图像的传播。它们太可怕了,因为它们需要人们看到可能留下深刻情感伤痕的图像。更重要的是,

一些最糟糕的技术工作涉及发现和阻止儿童性虐待图像的传播。它们太可怕了,因为它们需要人们看到可能留下深刻情感伤痕的图像。

更重要的是,技术正在使这项重要工作变得更加困难,因为手机上的摄像头可以更容易地创建更多这样的内容,然后在广阔的互联网黑市上转手。

负责Google反滥用研究团队的Elie Bursztein表示,软件和人工智能可以更容易地找到并阻止这些图像的传播。这是拯救儿童和抓捕肇事者的关键一步。

“我们有责任建立变革性技术,”Bursztein说,“让我们的孩子保持安全。”

挑战越来越严峻。Bursztein周一援引国家失踪与被剥削儿童中心(一个跟踪美国儿童性虐待形象的非政府组织)的数据称,2018年儿童剥削图像爆发至1840万,比1998年记录的3,000图像高出6000倍。他周一在安全与隐私会议Enigma会议上表示,这对于调查人员和内容审查人员来说是有效处理的信息太多了。

在谷歌,Bursztein与NCMEC以及Thorn合作,后者是一家致力于保护儿童免遭性虐待的技术公司。他认为,人工智能工具和软件可以帮助调查人员更快地找到可以导致他们解决犯罪的图像,从而帮助解决问题。一种潜在的工具可以分析图像并告诉调查人员有多少有用的识别信息,例如一个人脸部的特征可见多少。

这将使他们不必筛选可能包括模糊面孔的图像,并允许他们专注于提供有用信息的图像,这些信息可以帮助他们拯救孩子或抓住虐待者。

另一种可能性是软件界面,可以帮助调查人员确定图像的优先级,使他们能够找到能够更快地实现突破的图像。最后,深度学习,一种人工智能技术,可以将相关图像组合在一起。

Bursztein说,技术不会取代最终必须审查标记图像的人类调查人员。确定某人是否参与犯罪不能留给机器。

“这是一个非常严重的指控,”他说,并补充说“我们必须确保。”

Bursztein还表示,一些技巧可能有助于减轻调查人员的情绪磨损。一种称为“风格转移”的技术可以通过改变照片看起来更像插图来减少图像的干扰。这将允许人类调查员了解图像中发生的事情,而不会让他们暴露在逼真的摄影细节中。

该技术尚未尝试过,因此尚不清楚它的效果如何。尽管如此,Bursztein和他的合作者将其应用于明确和暴力的图像,并发现风格转移将对人类内容版主的情绪影响降低了16%。

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