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数字化员工在医院承担繁琐的文书工作

导读 想象一下,一个同事接管了你工作中最无聊的部分,完美地按照指示行事,并随着时间的推移变得更聪明。哥伦布市的一家公司正在利用计算机视觉和机器人过程自动化技术为医院创造这种类型

想象一下,一个同事接管了你工作中最无聊的部分,完美地按照指示行事,并随着时间的推移变得更聪明。哥伦布市的一家公司正在利用计算机视觉和机器人过程自动化技术为医院创造这种类型的员工。Olive既是为重复的管理任务设计的“数字员工”,也是构建该服务的公司。

Olive现在在美国41个州的500多家医院“工作”。首席执行官肖恩·莱恩表示,这款软件机器人被设计用于多个部门,包括收入周期、信息技术、临床管理和人力资源。莱恩说,Olive利用计算机视觉、机器人过程自动化、机器学习和深度学习来获取数据、理解数据,然后采取行动。

莱恩说:“她在寻找完成这项工作或为人类提供额外信息所需的信息。”

Olive使用计算机视觉通过从屏幕上读取并在文档中搜索来收集信息。

“她浏览网页的方式和人类一样,”莱恩说。

参见:机器人过程自动化的IT专家指南(免费PDF)

Lane表示,Olive开始了一项新工作,每天处理数万行数据,随着时间的推移,每个客户每天处理数十万行数据。

Olive有一套标准的技能,客户可以开箱即用。随着Olive获得了与客户打交道的工作经验,机器人的人类同事开始寻找可以自动化的其他流程。

莱恩说,这家公司的灵感来自于一个医院的计费部门所使用的多种平台中缺乏术中操作。他说:“我们没有试图让他们分享,而是决定建造一个可以访问数据的软件机器人。”“我知道这些行政工作很繁重,但我不可能开始猜测实际有多少。”

Lane说,Olive的客户每个月都要按月付费才能让数字员工继续工作,他称之为“人工智能即服务”(AI-as-a-service)。

他的公司的下一个阶段是允许全国各地的医疗系统中的橄榄彼此通信,以创建一个医疗保健互联网。

他说:“每个橄榄都是网络上的一个节点,所以在某种程度上,乔治亚州的橄榄可能会和密西根州的橄榄通话。”

该公司称Olive的大脑为深紫色,每天都有1tb的数据被添加到这个集体数据存储中。当软件机器人完成她的工作时,她收集并存储关于每个任务的信息。Deep Purple在一个地方收集这些上下文信息,以找到新的连接和自动化机会。

所有行业的公司都将把新的重点放在自动化上,以此作为应对的一种方式。例如,一家RPA公司帮助以色列最大的医疗保健提供商之一将COVID-19测试结果的下载自动化,直接从以色列卫生部下载到医疗保健系统中。

康涅狄格最大的医疗系统也有自动化的重复任务,以减少整体的工作量。莎琳·塞德曼是耶鲁纽黑文健康中心病人金融服务的副总裁。Seidman监督收入周期管理,包括后台工作,如预授权、保险索赔、病人账单以及病人面对的工作,如日程安排和登记。她的团队有1400人,每年收入近50亿美元。

几年前,她开始研究人工智能和机器人过程自动化,以减少她的员工每天必须做的重复性工作。她说,说服医院领导团队进行投资花了一些时间。

塞德曼选择聘用Olive有两个原因:供应商和医院的价值观非常匹配,而且供应商了解医疗运营的工作方式。在选择Olive作为技术合作伙伴之后,Seidman转向自动化优先授权工作流,这是一个高度事务性的流程。

她说:“我们希望减少提交申请和检查状态的时间,因为我们没有得到立即的批准,我们必须回去继续检查。”

Seidman说,这样可以腾出员工的时间来处理被拒绝的请求,并计算账单中耐心的部分。审批过程包括收集有关病人病史的数据,在某些情况下,还要由医生对申请进行审查,以确定是否有医疗需要。

Seidman的团队有自己的内部IT团队来帮助进行流程映射和操作任务,包括建立VPN连接、事务消息、文件导出和权限。

塞德曼说,自从她的部门开始自动化任务以来,她没有解雇任何员工。

她表示:“这让我们得以保留现有员工,但增加了员工数量。”

她说,她有意让员工参与自动化项目,以建立信任,解决工作安全问题。

“我们在这个过程中进行了非常重要的文化投资,”她说。“我们的员工与技术和工作流程同样重要。”

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