智能手表新算法能帮你找出睡眠不好的原因

新算法使用多个智能手表传感器来精确监控佩戴者的睡眠模式。

除了获得佩戴者睡眠的丰富信息，这款软件名为SleepGuard，可以对睡眠质量进行估计，并为用户提供实用的建议，帮助他们获得更好的睡眠时间。

SleepGuard跟踪不同的非生物医学因素的组合，包括身体运动、与睡眠障碍有关的声音和环境照明。

由英国兰卡斯特大学和中国西北大学的研究人员开发的SleepGuard已经对15名研究参与者进行了测试。结果表明，SleepGuard可以像消费者睡眠监测器一样准确地评估睡眠质量。至关重要的是，它还可以捕捉关于睡眠质量背后因素的关键信息，并可以帮助佩戴者确定睡眠质量差的根本原因。

研究团队希望这项技术能够帮助用户更深入、更全面地了解他们的睡眠，使他们能够采取明智的行动来改善睡眠质量，从而改善他们的健康状况。

改善睡眠的简单建议可能包括改变卧室的照明、解决噪音、改变姿势和手的位置。

兰卡斯特大学高级讲师、该研究的合著者郑铮博士说：“睡眠质量已被证明取决于许多因素，如环境光、噪音、呼吸模式、睡眠姿势和就寝时间。例行公事。

“如果没有睡眠环境的细节和个人在睡眠阶段的姿势和动作，就无法抓住睡眠不好的根本原因并因此得到解决。

来自兰卡斯特大学的讲师、这项工作的合著者佩特里努尔米博士(Dr. Petteri Nurmi)表示：“我们的项目旨在释放现成的消费智能手表的全部潜力，并使用它们先进的传感器套件来更全面地了解佩戴者的睡眠模式。”

SleepGuard捕捉的是身体活动，而不是生物医学信号。比不上医学级技术的精准度，虽然它的优点是用起来便宜，在家也好用。

研究人员发现，睡眠的质量与身体锻炼的特点和健康相关的因素密切相关，这些因素可以通过声音和睡眠环境本身来检测。

智能手表中的传感器，如加速度计、陀螺仪和方向传感器，用于识别睡眠期间的身体和手部运动。手表的麦克风可以捕捉环境噪音，以及佩戴者睡觉时的鼾声和说话声。此外，光传感器可以捕捉睡眠环境中的光照。

SleepGuard可以捕捉四种基本的睡眠姿势，比如仰卧、俯卧和侧卧，因为手臂姿势与姿势密切相关。

该技术还可以识别三种常见的手的位置，这有助于识别睡眠问题。例如，把手放在腹部可能表示不舒服。把手放在胸前可能会因为心脏压迫而做噩梦。将手放在头上可能会对肩部神经造成过大压力，并因血流受限而导致手臂疼痛。

SleepGuard还可以计算佩戴者在睡眠期间翻身的次数，这是睡眠质量的另一个指标。过度转动可能表明睡眠不安。

西北大学助理教授、该研究的合著者李琼常博士说：“与市场上现有的睡眠监测器相比，SleepGuard能够报告更广泛的睡眠事件，并让佩戴者更好地了解它们的原因。他们的睡眠问题。”

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