机器识别技术可以对早期癌症进行检测和分类

最近，加拿大多伦多玛格丽特公主癌症中心的研究主任丹尼尔德卡瓦略博士带领他的同事发现了一种新的癌症检测方法。他们可以通过使用“液体活检”、表观遗传变量分析和机器识别技术来检测和分类早期癌症。研究成果发表在最近出版的杂志《自然》上。

据德卡瓦略博士介绍，这份研究报告不仅描述了检测癌症的方法，还有望发现早期癌症症状，便于及时治疗。“在血液中找到十亿分之一的癌症特异性突变是非常困难的，就像大海捞针一样，尤其是在癌症早期。血液中的肿瘤DNA含量非常少。”

通过表观遗传变量分析，研究人员确定了每种癌症类型的数千种变异。之后，他们利用大数据方法，应用机器识别技术进行分类，从而可以识别血液样本中是否存在癌症衍生的DNA，确定癌症类型，基本简化了“大海捞针”的问题。

在研究过程中，他们选取了7种癌症(肺癌、胰腺癌、结肠癌、乳腺癌、白血病、膀胱癌和肾癌)的300个肿瘤样本，与健康人进行比较，进行血浆无细胞DNA循环分析，从而发现癌症的起源和类型。然后，在每个患者的肿瘤样本中，将“漂浮”的血浆DNA与肿瘤DNA进行匹配。此后，研究团队扩大了研究范围，现在已经成功分析和匹配了700多个癌症类型的肿瘤和血液样本。而且这种癌症检测方法已经在癌症筛查的前瞻性研究中得到验证。

据悉，这种最新的癌症检测方法也得到了多伦多大学麦克劳克林中心、加拿大卫生研究所、癌症协会和安大略省癌症研究所的支持。

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