这九项措施揭示了森林是如何受气候控制的

森林的生命特征不是血压、温度和心率，而是关键特征，如树叶中的氮含量、树叶面积或木材密度。这些“功能特征”可以影响树木的生长方式，从而影响森林对气候变化的反应。尽管近几十年来研究人员一直在试图整理这些模式，但不完整的数据很难以任何有意义的方式理解特定特征的发生——尤其是当你达到森林中个体树木的水平时。

为了填补这一重要的知识空白，加州大学洛杉矶分校的生态学家Daniel J. Wieczynski和圣达菲研究所的外聘教授Van M. Savage及其合作者决定分析森林群落特征研究的现有数据。什么可以揭示全球范围内的这些变化。

“挑战之一是需要大量数据来准确测量功能多样性，”Wieczynski说。“因此，我们的想法是从数据库中获得我们可用的功能数据，并将其与当地收集的实地数据和物种丰富度数据配对，以说明我们以前无法分辨的气候-生物多样性关系。”

该团队还包括亚利桑那大学圣达菲研究所的外聘教授布莱恩恩奎斯特(Brian Enquist)，他收集了全球421个树木群落的数据，包括来自2701个物种的55983棵树的信息，并检查了一系列受影响的“功能特征”个体生长，如植物高度、木材密度、叶面积和叶片中碳、氮和磷的含量。为了确定这些树木群落的气候条件，他们还分析了每棵树的温度、降水、风速和蒸汽压力。

这项研究是第一项关于气候如何影响全球森林群落功能特征的研究，发现了这些特征发生重大变化的证据，这些变化可能会影响森林的生产力和构成，甚至影响森林的全球分布。他们发现，气候以各种方式影响着9种不同的特征：例如，他们发现叶面积受蒸汽压力和温度的影响最大，而高度主要受温度变化的影响。令作者惊讶的是，两个气候因素尤其对整体特征差异有很大影响：温度变化——不仅仅是平均温度——和蒸汽压力。他们还发现证据表明，森林正在改变它们的特征以应对全球变暖。

Wieczynski和Savage希望这项工作将有助于提高试图预测未来森林如何应对气候变化的计算机模型的准确性。“通过计算功能多样性和气候之间更准确的关系，使用我们使用的方法，我们将能够使用这些模型更准确地预测未来的这些变化，”Wieczynski说。“我希望这将表明测量社区中更多性状数据或社区中更多个人信息的重要性，而不仅仅是物种信息。”

“我认为这些结果将有助于确定气候变化对生态系统的影响，”萨维奇说。

Wieczynski补充说，这只是更好地理解气候变化如何影响森林群落功能特征的开始。“下一步是做新的领域研究。你可以为更多的人测量特征值。”

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