你可以用人工智能来帮你打理喂鱼的生意

有人说养鱼很简单！但如果你这么认为，那就出局了。养鱼是一门“艺术”，比如什么时候喂鱼，喂多少，气温下降/上升时怎么喂。这里面有很多门道。在实际生产中，养殖户往往对喂多少很迷茫，喂的鱼少，长的就慢。如果喂多了，饲料的浪费会增加，而未吃完的饲料在水中分解时，也会消耗水中的氧气，产生对鱼类有害的氨氮等有毒物质，严重影响鱼类的生活和生长。此外，企业管理者也非常关心如何最大限度地提高饲养效益。随着水产品价格的提高，养殖户换枪了，连自动化设备、人工智能等高科技都整体上了。养鱼不再是我们童年印象中的落后景象。你可以用人工智能来帮你打理喂鱼的生意。

那么，当你喂鱼的时候，问题就来了。怎么知道自己的鱼是不是吃饱了？而这绝对是喂养的重要基础。但是怎么才能知道鱼的胃口呢？这是喂鱼过程中的重点和难点。鱼不会说话，或者说我们听不懂，或者说鱼可以发出饥饿的信号，但是到目前为止我们还没有发现或者理解。据说鱼只有3s记忆，无法与人交流。那么怎么知道鱼今天饿不饿，胃口好不好呢？

在实际生产中，对鱼类食欲的评价主要是通过人工观察投喂鱼类来进行的。这种方法虽然直观，但缺点也很明显。每个人的经历和水平不同，判断的标准和结果也不统一。对于规模养殖场来说，这种方式费时费力，人工成本也高。此外，也有学者采用胃肠充盈指数的方法来衡量鱼的食欲，即麻醉后取出鱼，称重其肠胃内的干物质容量，以量化饥饿程度。但这种方法对鱼类是致命的，在实际生产中没有大规模推广应用的可能。因此，如何在不干扰鱼类正常生长的情况下获得其食欲，是生产和研究中迫切需要解决的实际科学问题。

通过分析研究发现，虽然影响鱼类摄食的因素很多，但都可以通过摄食过程中的行为变化表现出来。其实和我们差不多。当我们饥饿时，会有许多行为变化。这样的成语有很多，比如：狼吞虎咽，饿，饿，饿，等等。当一条鱼饥饿时，会有很多行为变化，这些行为变化可以直接反映出它的饥饿程度。简单来说，鱼吃饱了，活动的范围和幅度就不一样了！但是，一条鱼饿不饿，只是一个模糊的概念。什么叫饿不饿？这就需要一个客观准确的指标来描述鱼类的饥饿程度。而这一切都可以通过使用人工智能技术来实现。

人工智能，缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。该领域的研究包括机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能自诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。机器技术是人工智能发展的一个重要分支。简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼和大脑进行观察和判断。视觉对人类来说非常重要，人类90%以上的信息都依赖于眼睛。目前机器视觉已经可以做很多事情了，比如车牌识别、字符识别、刷脸支付、自动驾驶无人车、制造业自动检测、视频监控等。主要工作流程是采集目标的图像，并将其发送到专门的图像处理系统进行图像处理。经过分析可以得到目标的形状、大小、颜色、运动方向、速度等形状信息，利用智能算法根据应用情况自动决策，或者直接控制现场设备。视觉有很多优点，因为在图像采集过程中不会碰到目标，不会影响或干扰目标的正常活动和操作。此外，机器视觉的硬件系统只需要一个摄像头和一个专用的处理模块，因此在大规模应用中具有明显的成本优势。它是一种非接触、无损、低成本的检测方法。

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